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李長亮:人工智能不會“終結(jié)”死記硬背
時間:2020-07-01 17:14    瀏覽:1588次

以人工智能為代表的新技術(shù)將顛覆中國教育以知識記憶為主的教育模式優(yōu)勢嗎?

的確,無論是學(xué)習(xí)時間還是作業(yè)量,中國學(xué)生都遠(yuǎn)超世界平均水平。在掌握基礎(chǔ)知識量這一維度上,中國學(xué)生相比絕大多數(shù)國家也都具有一定優(yōu)勢。但在創(chuàng)新能力上,中國學(xué)生與發(fā)達(dá)國家學(xué)生相比,還是有一定差距。

這是因為知識存儲量只是創(chuàng)新的一個基礎(chǔ)維度,創(chuàng)新還與好奇心、想象力、思維邏輯等維度相關(guān)。一個人如果花了過多的時間在基礎(chǔ)知識記憶儲備上,壓抑了好奇心,犧牲了想象思考的時間,擠占了興趣的空間,缺乏自主思考和想象驗證等,創(chuàng)新能力就會大打折扣。

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了一場新的機器智能革命,機器會通過反復(fù)學(xué)習(xí)獲得知識學(xué)習(xí)、記憶以及推理的能力,這將為目前中國的教育發(fā)展帶來新視角。一個人能記住非常多的基礎(chǔ)知識固然是一件很有意義的事,但是考慮到人的時間和精力有限,如何去更好地分配時間,保持好奇心和想象力,深度思考,創(chuàng)造更大的價值,就變成了一個約束條件下的最優(yōu)化問題。現(xiàn)在人工智能技術(shù)會給其中一個約束條件帶來變量,那就是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的時間,一些本來需要死記硬背的知識,可以外掛到人工智能知識系統(tǒng),將更多時間留給創(chuàng)造性的思維。假設(shè)我們在思考一個天體物理問題時,需要用到宇宙速度值,之前可能需要花很多時間記住第一宇宙速度、第二宇宙速度這些基礎(chǔ)知識點。而人工智能技術(shù)可以在一定程度上將人的記憶外置。一個專業(yè)的知識系統(tǒng)可以準(zhǔn)確回答這些知識。我們用到這個值的時候,可以從人工智能知識系統(tǒng)現(xiàn)用現(xiàn)取。

哪些必要的基礎(chǔ)知識是創(chuàng)新的基本要素,需要我們?nèi)W(xué)習(xí)記憶;哪些知識適合現(xiàn)用現(xiàn)取,外掛給人工智能知識系統(tǒng),這是一個復(fù)雜的綜合性問題,涉及教育、神經(jīng)生物學(xué)、心理學(xué)、人工智能等綜合學(xué)科,目前在這方面還沒有成熟的研究和結(jié)論,還需要不斷地假設(shè)驗證。但是相信在理論和實踐的交叉驗證下,一定會找到一個最優(yōu)點,即使是在尋找最優(yōu)點的路徑上,也會給現(xiàn)在的教育模式帶來新思考。

至于人工智能知識系統(tǒng)能以什么形式存儲多少知識,以什么方式進(jìn)行有效人機交互,從而實現(xiàn)機器輔助或人機協(xié)作的功能,這在更大程度上是一個技術(shù)問題,基于人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,在定義明確、任務(wù)規(guī)范的情況下,在可見的未來,人工智能電子助理甚至電子專家可以實現(xiàn)一些基礎(chǔ)性知識的記憶,甚至基于基礎(chǔ)知識的多步推理,從而將人更歸還人本身,拿更多的時間來觀察這個世界的微小之處,想象這個宇宙的浩瀚無邊,探索改變世界的方式,追求人生的意義。

中國自古就有重視教育的優(yōu)良傳統(tǒng),現(xiàn)在有對人工智能技術(shù)的深刻理解與高瞻遠(yuǎn)矚,有行政體制優(yōu)勢以及龐大的群眾人口基礎(chǔ),在這樣一個發(fā)展的黃金時代,人工智能技術(shù)結(jié)合教育和學(xué)習(xí)范式的探索,中國非常有希望走在世界前列。

(作者是中國人工智能學(xué)會學(xué)者)

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